University of Trento, Department of Industrial Engineering
Il capitolo si apre con i preliminari di teoria delle matrici non negative (25 Preliminari: raggio spettrale, serie di Neumann, M-matrici): raggio spettrale, serie di Neumann e M-matrici. Sono gli strumenti con cui si dimostrano i criteri di convergenza di Jacobi, Gauss-Seidel e SOR. Gli approfondimenti — teorema di Perron-Frobenius e teoria degli splitting — stanno nell’appendice Appendice B — Il teorema di Perron-Frobenius.
[1]
A. Berman e R. J. Plemmons. 1994. Nonnegative Matrices in the Mathematical Sciences. SIAM.
[2]
Gene H. Golub e Charles F. Van Loan. 1989. Matrix Computations. Johns Hopkins Univ. Press.
[3]
L. A. Hageman e D. M. Young. 1981. Applied Iterative Methods. Academic Press.
[4]
W. W. Hager. 1988. Applied Numerical Linear Algebra. Prentice Hall.
[5]
R. A. Horn e C. R. Johnson. 2012. Matrix Analysis (2nd ed.). Cambridge University Press.
[6]
S. Lang e I. Mencattini. 2014. Algebra lineare. Bollati Boringhieri.
[7]
J. M. Ortega. 1987. Matrix Theory (A Second Course). Plenum Press.
[8]
J. Stoer e R. Bulirsch. 1975. Introduzione All’ Analisi Numerica. Zanichelli.
Z. I. Woźnicki. 1994. Nonnegative splitting theory. Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics 11, 2 (1994), 289–342. https://doi.org/10.1007/BF03167226
